中國科學院分子細胞科學卓越創(chuàng)新中心（生物化學與細胞生物學研究所）褚晏伊研究組長期從事AI for Biology、RNA 設(shè)計、AI 驅(qū)動的免疫治療建模等交叉前沿方向研究。課題組專注開發(fā)新一代RNA大模型、序列生成模型、多模態(tài)免疫識別模型、RNA設(shè)計工具，通過深度學習、生成式AI、高通量功能數(shù)據(jù)構(gòu)建AI → RNA藥物→ 免疫治療全鏈路體系。

研究組以AI為核心驅(qū)動力（包括Transformer、大模型、自監(jiān)督預訓練、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、擴散模型、強化學習等），聯(lián)合多組學數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與實驗篩選數(shù)據(jù)，形成“模型開發(fā)—序列設(shè)計—功能驗證—智能優(yōu)化”的閉環(huán)系統(tǒng)?，F(xiàn)因科研發(fā)展需要，公開招聘副研究員、博士后、科研助理、實習生（AI方向）。

研究組主頁：https://chulab.sibcb.ac.cn

一、招聘崗位

1.副研究員（1名）

2.博士后（1–2名）

3.科研助理（1–2名）

4.實習生（2–3名）

二、崗位要求（所有崗位均需滿足：會AI編程）

（一）博士后/ 副研究員

必需條件（滿足以下全部）

1.擁有計算機科學/ 人工智能/ 機器學習/ 數(shù)據(jù)科學/ 生物信息學/ 統(tǒng)計學/ 數(shù)學/ 計算生物學等相關(guān)專業(yè)或交叉學科博士學位；

2.熟練掌握Python，能熟練使用至少一種深度學習框架（PyTorch / TensorFlow）；

3.至少在以下方向之一有扎實經(jīng)驗：

o自監(jiān)督學習/ 大語言模型/ 生物大模型

o序列建模（DNA/RNA/蛋白）

o生成模型（擴散模型、VAE、Flow、RLHF 等）

o圖神經(jīng)網(wǎng)絡、結(jié)構(gòu)生物學建模

o多模態(tài)模型（序列+ 結(jié)構(gòu)+ 表型數(shù)據(jù)融合）

4.以第一作者在高水平期刊或AI/ML 頂會（例如NeurIPS、ICLR、ICML、NAR、Nat Mach Intell）發(fā)表過論文；

5.身心健康，具備科研主動性、獨立思考能力與良好溝通協(xié)作能力。

加分項（非必要）

o對生物學感興趣，愿意學習生物學知識；

o對RNA / 腫瘤免疫等方向有基礎(chǔ)了解；

o有科研項目主導經(jīng)歷或開發(fā)過AI 模型工具包。

（二）科研助理/實習生（偏AI工程/模型訓練方向）

必需條件

1.具備本科/碩士或博士學位（計算機、人工智能、機器學習、生物信息學、數(shù)學、統(tǒng)計等理工背景）；

2.必須熟練掌握Python；

3.必須熟練使用深度學習框架進行基礎(chǔ)模型搭建、訓練與調(diào)參；

4.具備良好的編程規(guī)范、工程化思維與數(shù)據(jù)處理能力。

加分項

o熟悉序列數(shù)據(jù)建模（RNA/DNA/蛋白）；

o有GPU訓練經(jīng)驗（多卡訓練、分布式訓練經(jīng)驗更佳）；

o在ML/生物信息學方向發(fā)表過論文者優(yōu)先；

o有愿望未來攻讀博士或在AI+生物醫(yī)藥方向長期發(fā)展。

三、應聘方式

請將以下材料合并為一個PDF 文件發(fā)送至：

??yanyi.chu@sibcb.ac.cn

郵件標題：“應聘崗位+ 姓名”。

材料包括：

1.個人簡歷（包括近期照片、教育與工作經(jīng)歷、研究背景、代表性成果等）；

2.求職信（包括研究興趣、未來工作設(shè)想及職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等）；

3.推薦人信息（申請博士后/ 副研究員崗位者需提供不少于兩位推薦人信息，其中應包括現(xiàn)任導師或博士導師的姓名及聯(lián)系方式）

所有應聘材料將嚴格保密。通過初審后，將盡快安排線上或線下面試。