中國(guó)自主創(chuàng)辦的學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞研究》影響因子首破20。

　　6月30日，澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者從中科院分子細(xì)胞科學(xué)卓越創(chuàng)新中心獲悉，2020年6月29日，2019版最新期刊引證報(bào)告（Journal Citation Reports）發(fā)布，由中國(guó)科學(xué)院主管，中國(guó)科學(xué)院分子細(xì)胞科學(xué)卓越創(chuàng)新中心和中國(guó)細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會(huì)共同主辦的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞研究》（Cell Research）影響因子為20.507，在Clarivate Analysis（科睿唯安）195種細(xì)胞生物學(xué)領(lǐng)域期刊中排名第7，在亞太地區(qū)生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊中繼續(xù)排名第一。

　　這是中國(guó)自主創(chuàng)辦的學(xué)術(shù)期刊影響因子首次超越20?！都?xì)胞研究》編輯部負(fù)責(zé)人表示，這表明該期刊作為中國(guó)本土具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的頂尖學(xué)術(shù)期刊，成功躋身國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)出版陣營(yíng)，為提升中國(guó)學(xué)術(shù)期刊的話語(yǔ)權(quán)和影響力，推動(dòng)中國(guó)科學(xué)文化更好更快走向世界，促進(jìn)中國(guó)生命科學(xué)領(lǐng)域的原始創(chuàng)新發(fā)揮著重要作用。

　　目前，《細(xì)胞研究》的影響因子已超過(guò)多個(gè)《自然》和《細(xì)胞》旗下本領(lǐng)域內(nèi)的高端子刊（如 《自然？細(xì)胞生物學(xué)》、《自然？結(jié)構(gòu)與分子生物學(xué)》 和《分子？細(xì)胞》 等）。

　　“《細(xì)胞研究》未來(lái)的目標(biāo)，希望達(dá)到《自然》《科學(xué)》及《細(xì)胞》等頂尖期刊的位置?！薄都?xì)胞研究》常務(wù)副主編李黨生說(shuō)。

　　《細(xì)胞研究》是以英文形式出版高質(zhì)量原創(chuàng)性研究論文、權(quán)威綜述及快報(bào)的國(guó)際性學(xué)術(shù)月刊，主編為中國(guó)科學(xué)院院士裴鋼。上述編輯部負(fù)責(zé)人表示，近15年來(lái)，編輯團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持專業(yè)科學(xué)編輯辦刊的模式，堅(jiān)持科學(xué)、科學(xué)家優(yōu)先，逐步完成了影響因子從2到20的飛躍。

　　李黨生稱，近年來(lái)《細(xì)胞研究》發(fā)表了不少具有概念性創(chuàng)新的原創(chuàng)成果，這些優(yōu)秀論文的學(xué)術(shù)水平可以和同時(shí)期發(fā)表在《細(xì)胞》、《自然》與《科學(xué)》上的論文相媲美?！都?xì)胞研究》對(duì)中國(guó)科學(xué)家而言已不僅僅是一本期刊，更是一個(gè)受到國(guó)內(nèi)和國(guó)際同行廣泛認(rèn)可的高端學(xué)術(shù)平臺(tái)。

　　五年前，《細(xì)胞研究》創(chuàng)辦了全新的以開(kāi)放獲取模式運(yùn)行的子刊《細(xì)胞發(fā)現(xiàn)》（Cell Discovery），探索強(qiáng)刊加大刊的創(chuàng)新發(fā)展模式，以捍衛(wèi)科學(xué)話語(yǔ)權(quán)，并逐步積累科研大數(shù)據(jù)。這也是探索中國(guó)科技期刊作為“后來(lái)者”如何發(fā)展、如何在國(guó)際學(xué)術(shù)出版陣營(yíng)中實(shí)現(xiàn)突破和超越的重要實(shí)踐，將為中國(guó)其他領(lǐng)域科技期刊的發(fā)展提供借鑒。今年《細(xì)胞發(fā)現(xiàn)》影響因子為6.255，在195種細(xì)胞生物學(xué)領(lǐng)域期刊中排名第42。其目前的論文水平已接近《美國(guó)科學(xué)院院刊》（PNAS）、《自然？通訊》（Nature Commnunications）、《科學(xué)？進(jìn)展》（Science Advance）。

　　影響因子是目前國(guó)際上通行的一項(xiàng)客觀的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)。即某期刊前兩年發(fā)表的論文在當(dāng)年的被引用總次數(shù)除以該期刊前兩年發(fā)表的論文總數(shù)。

　　澎湃新聞 2020年6月30日

　　作者：李佳蔚